KI in der Evaluation
Ad-hoc-Gruppe in der Gesellschaft für Evaluation
Problemlage
Die Bedeutung von KI in der Evaluation spielt eine immer wichtigere Rolle. Mit dieser Entwicklung gilt es Schritt zu halten. Derzeit gibt es eine große Unsicherheit in der Nutzung von KI und große Unterschiede, wie KI bislang genutzt wird (z. B. was ethische Fragen angeht, die DSGVO betreffend etc.). Gleichzeitig wird KI immer wieder mit einem Effizienz-Gewinn in Verbindung gebracht und entsprechende Erwartungen geäußert. In Deutschland gibt es nach bisheriger Kenntnis keine allgemeinen Leitlinien für die Nutzung von KI in Evaluationen, die Unterstützung für Auftraggebende und Auftragnehmende bieten.
Ziele der Gruppe
Kurzfristig
- Auseinandersetzung mit bereits vorliegenden Standards und Leitlinien für die KI-Nutzung
- Best-Practice-Beispiele der Nutzung von KI im Bereich Monitoring und Evaluation aus der DeGEval sammeln und vorstellen
Langfristig
- Klärung der Frage, welche weiteren KI-Produkte innerhalb der DeGEval entwickelt werden sollten bzw. mit welchen Formaten das Thema KI zukünftig als übergeordnetes Thema in der DeGEval bearbeitet werden könnte
