Aktuelles
im AK FTI
Einladung zur Frühjahrsworkshop des AK Forschungs-, Technologie- und Innovationspolitik der DeGEval e.V. im Juni 2026
Monitoring und Evaluation von FTI-Politikmaßnahmen mit innovativen KI-Anwendungen – Chancen für Projektträger, Evaluator:innen und Auftraggebende?
- Termin: Donnerstag, 25. Juni 2026, 13:00 Uhr – 17:00 Uhr verschoben
- Ort: Virtuell
Hintergrund und Motivation
Künstliche Intelligenz verändert die Möglichkeiten wissenschaftlicher Analyse grundlegend – und damit auch die Praxis der Evaluation. KI-Werkzeuge erschließen neue Datenquellen und eröffnen methodische Horizonte: von der Auswertung großer Textmengen über die automatisierte Codierung qualitativer Daten bis hin zu machine-learning-basierter Kausalinferenz. Gleichzeitig werfen sie grundlegende Fragen zu Validität, Transparenz und ethischen Standards auf.Die Evaluationspraxis im Bereich der Forschungs-, Technologie- und Innovationspolitik (FTI) steht dabei vor spezifischen Herausforderungen: Förderprogramme sind komplex, Wirkungsketten schwer messbar, Daten fragmentiert – und der Bedarf an belastbarer, zeitnaher Evidenz wächst. Evaluierende stehen unter zunehmendem Druck, mit begrenzten Ressourcen größere Datenmengen auszuwerten und kürzere Berichtszyklen zu bedienen, ohne an methodischer Qualität einzubüßen.Vor diesem Hintergrund gewinnen KI-basierte Werkzeuge – von Large Language Models über automatisierte Analysetools bis hin zu intelligenten Monitoring-Systemen – auch für Projektträger zunehmend an Relevanz. Erste Anwendungen sind bereits erprobt, viele Fragen bleiben jedoch offen: Welche Qualitätsstandards gelten? Wie lässt sich Bias erkennen und kontrollieren? Welche Rolle spielen menschliche Expertise und institutionelle Rahmenbedingungen?Im Mittelpunkt stehen sowohl qualitative als auch quantitative Anwendungsfälle sowie deren Schnittstellen. Dieses Thema wurde auch in der kürzlich durchgeführten Befragung von AK-Mitgliedern am höchsten gereiht. Wir freuen uns auf Beiträge, die konkrete Erfahrungen aus laufenden oder abgeschlossenen Evaluationsprojekten teilen, neue Werkzeuge und Ansätze vorstellen oder kritisch-reflexiv die Grenzen und Risiken des KI-Einsatzes in der Evaluationsforschung diskutieren.